チャットボタンとウィンドウのA/Bテスト（ベータ版）

チャットボタン、ウィンドウ、ホーム画面のテキストを最大5つのバリアントで比較し、どれがより多くの訪問者を会話につなげるか測定します。

どのボタンのラベルが会話を増やすのでしょうか。サイドパネルはフローティングウィンドウより効果的でしょうか。A/Bテストでは、訪問者ごとに異なるバリアントを表示し、効果を測定します。

A/Bテストにはベータの表示があります。サイドメニューの設定 → A/Bテスト、アドレス/app/abにあります。ワークスペース全体に適用され、各テストは1つのプロジェクトに属します。作成と変更には、プロジェクトの変更権限が必要です。

テストできる内容

テスト対象で、チャットボタン、チャットウィンドウ、または両方を選びます。バリアントごとに、次を変更できます。

色 – メインカラー、アクセント、背景、吹き出しの表面色、テキスト、補助テキスト、区切り線に加え、角の丸みとフォント。
チャットボタン – 形、サイズ、スマートフォン用サイズ、ラベル、2行目、表示、アイコン。
スタイル – ウィンドウサイズ、サイドパネル、背景、アニメーションなど、チャットウィンドウのすべての設定。
テキスト – ボタンのラベルと2行目（launcher.text、launcher.subtext）、ホーム画面のあいさつと入口（home.greeting、home.start、home.start_sub）、ヘッダーのタイトルと2行目（header.title、header.subtitle_online）。各最大300文字。

変更しない項目は、プロジェクトの設定のままです。

テストを作成する

/app/ab/newで設定します。

名前（最大120文字）と仮説（最大1,000文字） – 期待する結果と理由。
バリアント – A～Eの2～5個。Aは常にコントロールで、変更していないプロジェクトです。名前は最大60文字。
重み – 各バリアント0～100で、合計100。Aは0より大きい必要があります。
参加する訪問者 – 訪問者の1～100％。
端末 – すべて、デスクトップのみ、モバイルのみ。
言語 – 最大20個。空ならすべて。
ページ – 「指定ページのみ」と「除外」に各最大20パターン、各200文字まで。「除外」を優先します。
主要指標 – 成功の測定基準。
open – チャットを開いた訪問者の割合。ボタンの直接的な効果です。
msg – メッセージを書いた訪問者の割合。
lead – 連絡先（メールアドレス）を残した訪問者の割合。
goal – 独自の目標を達成した訪問者の割合（下記参照）。
csat – 肯定的な評価の割合。
検出する最小効果 – 1～100％、既定10％。これを基に必要なサンプル数を計算します。
終了 – 終了日または訪問者数。
結果が明確なら自動終了 – 7日経過後、必要なサンプル数に達した場合だけです。
勝ったバリアントをプロジェクトのブランド設定に自動適用 – 勝ったものがプロジェクトの設定になります。

バリアントを変更できるのは下書きだけです。1プロジェクトで同時に実行できるテストは、実行中または一時停止中を合わせて1つです。開始後、1分以内に訪問者へ反映されます。

訪問者への割り当て

サーバーで割り当て、訪問者ごとに固定します。一度Bを見た人は、次回もBを見ます。

スニペットに独自のブランド設定があるページ、つまりdata-rc-brandに色、角の丸み、ボタンの形とサイズ以外を含むページは参加しません。色、フォント、テーマを参照してください。同意を必須にしている場合、同意なしでは何も計上しません。

特定のバリアントを表示する

ウィジェットが動くページのアドレスに?rc_ab=Bを付けると、Bを表示します。この場合は何も計上しません。

https://www.example.com/preise?rc_ab=B

独自の目標を通知する

主要指標のgoalでは、購入後の完了ページなどから目標を通知します。

ReactiveChat('abGoal');

訪問者のバリアントを取得し、独自の分析ツールへ渡すこともできます。

var v = ReactiveChat('abVariant');   // { test, variant, qa } or null

ReactiveChat('on', 'ab', function (e) {
  // e.test, e.variant, e.qa
});

ウィジェットの読み込み前に実行される可能性がある場合は、技術的な連携のキューの行を前に置いてください。

結果

/app/ab/{id}/resultsに、バリアントごとに次を表示します。

主要指標とその他すべての指標の率
コントロールAとの差と95％信頼区間
複数バリアントの場合、Bonferroni補正付きのp値
最良のバリアントである確率
訪問者の分布が重みと一致するかの確認
検出力80％で必要なサンプル数

数値はCSVでダウンロードできます（/app/ab/{id}/csv）。

テストでデータが集まらない場合

実行中ですか？ 1プロジェクトで実行できるのは1つだけです。
ページは一致していますか？ 端末、言語、ページのパターンを確認してください。
スニペットに独自のブランド設定がありますか？ そのページは参加しません。
同意が「必須」ですか？ 同意なしでは計上しません。
?rc_ab=…付きで開きましたか？ この場合は意図的に計上しません。

最終更新: 2026-10-25